Alerts kommen spät
Viele Tools schlagen erst nach Exploitation oder Malware-Ausführung an, wenn der Angreifer die Reconnaissance längst verlassen hat.
SDefender Agentic SOC verbindet deterministische Automation, agentische Untersuchung und verantwortliche menschliche Kontrolle. Es sammelt und normalisiert Telemetrie, reichert Ereignisse mit Kontext an, bewertet verdächtiges Verhalten, führt genehmigte Reaktionspfade für abgedeckte Aktionen aus und hält die Evidenz zur Prüfung fest.
Die meisten Umgebungen haben bereits Tools, die Alerts erzeugen. Die Verzögerung entsteht, wenn Teams entscheiden müssen, ob ein schwaches Signal relevant ist, Kontext sammeln, eine Aktion wählen und auf Freigabe warten.
Viele Tools schlagen erst nach Exploitation oder Malware-Ausführung an, wenn der Angreifer die Reconnaissance längst verlassen hat.
Firewall-, Endpoint-, Vulnerability-, Identity- und Cloud-Signale liegen in getrennten Tools und verlangsamen die Triage.
Klassische Automatisierung verarbeitet bekannte Muster, hat aber Mühe, wenn ein neuer Angriff nicht zum Playbook von gestern passt.
Analysten beweisen, dass nichts passiert ist, statt die wenigen relevanten Aktionen zu genehmigen.
Selbst offensichtliche Aktionen warten in der Queue, wenn die Plattform abgedeckte Response-Pfade nicht sicher automatisieren kann.
Ermittelt, denkt mit und entscheidet über jedes Signal hinweg, rund um die Uhr. Sie erschließt, was ein neuartiger Angriff tut, statt nur die Signatur von gestern abzugleichen.
Handelt in Millisekunden, deterministisch und vollständig auditierbar. Die Engine führt in rund 0,12 s aus, sobald eine Entscheidung getroffen ist.
Das Urteilsvermögen der KI, kombiniert mit der Geschwindigkeit und Gewissheit einer Maschine, rund um die Uhr im Einsatz.
Das Produkt verkürzt den Weg zwischen beobachtbarem Signal und kontrollierter Aktion.
Logs und Ereignisse aus freigegebenen Quellen über Standard-Connectors und VRL-Normalisierung aufnehmen.
Asset-, Identitäts-, Quellen-, Reputations- und Threat-Kontext ergänzen.
Verhalten korrelieren und den dynamischen Penalty Score erhöhen, wenn Schwellen überschritten werden.
Genehmigte und reversible Reaktionspfade automatisch ausführen, wenn die Aktion sicher geregelt ist.
Unklare oder sensible Änderungen vor Durchsetzung an einen verantwortlichen Analysten leiten.
Erkennung, Entscheidung, Aktion und Ergebnis für Audit und Verbesserung festhalten.
Echtzeit-Bedrohungsbewertung auf Basis des beobachteten Verhaltens im gesamten Netzwerk. Anstelle manueller Playbooks weist SDefender verdächtigen Aktivitäten einen dynamischen Penalty Score zu und blockiert, isoliert oder drosselt autonom — bevor eine menschliche Bestätigung erforderlich ist.
Proprietäre Decoy-Umgebungen locken Angreifer von kritischen Assets weg und sammeln Informationen über deren Taktiken, um Eindringlinge frühzeitig aufzudecken.
Statistische Modelle analysieren Entropiemuster und Verhaltensabweichungen, um Zero-Day-Bedrohungen und Anomalien zu erkennen, die signaturbasierte Tools umgehen.
Aufgebaut auf der Open-Source-Sprache Vector Remap Language. Sie nimmt jedes Log-Format von jedem Agent (NXLog, Filebeat, Fluentd) oder direkten Quellen auf und normalisiert es, sodass die Investition ihren Wert behält, während sich Ihr Stack weiterentwickelt.
Ein einziges Weltkarten-Dashboard zeigt Ereignisquellen und Server-Gesundheitsstatus in Echtzeit, mit einem Report Builder und einem KI-Assistenten für schnelle Untersuchungen.
Wiederholte Auslöser erhöhen den Penalty-Wert einer Adresse, bis die automatische Sperrung greift. Eine rollenbasierte Zugriffskontrolle steuert die Abläufe, und optionale Threat-Intelligence-Feeds und -Listen reichern den signaturlosen Kern zusätzlich an.
Messbare Sicht auf Live-Signale, Rauschen, Reaktionszeit und abgedeckte Automationspfade.
Klare Liste, was automatisch laufen darf und was menschliche Freigabe benötigt.
Evidenz für jede Erkennung, Score-Änderung, automatisierte Aktion und Analystenentscheidung.
Anpassungen an Schwellwerten, Quellen und Regeln aus der Kundenumgebung.
Hinweise für SIEM-, Firewall-, Ticketing- und Benachrichtigungsflüsse.
Kurze Zusammenfassung der Ergebnisse, Grenzen und nächsten Kontrollen.
This sanitized demo capture shows the live response dashboard used to review hostile activity and covered actions.
Zeigt Live-Aktivität, Reaktionszahlen und die operative Sicht zur Prüfung abgedeckter automatisierter Aktionen.
Sanitisierte Demo-Ansicht; Kundenkennungen und Logtabellen sind ausgeschlossen.
Installation und Erststart mit einem Kernsatz automatisierter Abwehrregeln wird innerhalb von 24 Stunden abgeschlossen, wobei vorhandene Log-Quellen sofort eingebunden werden.
Ein dediziertes SDefender-Team überprüft automatisierte Aktionen und stimmt die Smart Automatic AI auf Ihre individuelle Umgebung ab.
Die Plattform bewältigt die große Mehrheit der Bedrohungen ohne menschliches Eingreifen und zeigt messbare Ergebnisse bereits in den ersten Betriebswochen.
Automatische Durchsetzung ist auf konfigurierte, getestete und genehmigte Aktionen begrenzt.
Unklare Fälle und folgenreiche Regeländerungen können Analystenfreigabe benötigen.
MTTR, False-Positive-Rate und sichere Automation werden im Pilot validiert.
Der Pilot misst, was Agentic SOC in der gewählten Umgebung sehen, entscheiden und sicher automatisieren kann.
Quellen, Reaktionsgrenzen und Erfolgskriterien auswählen.
Telemetrie verbinden, Regeln konfigurieren und Freigabepunkte definieren.
Scoring feinjustieren, Aktionen prüfen und Ergebnis messen.
Wählen Sie ein Produkt, eine Umgebung und ein messbares Ergebnis. Erfolgskriterien werden vor Beginn vereinbart.
Erzählen Sie uns kurz etwas über Ihre Umgebung, und wir melden uns in Kürze bei Ihnen.
Ihre Nachricht ist bei uns eingegangen; ein Mitglied des SDefender-Teams wird sich in Kürze bei Ihnen melden. Sie erreichen uns jederzeit auch direkt unter info@sdefender.com.
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