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Agentic SOC
propulsé par Smart Automatic AI

SDefender Agentic SOC associe automatisation déterministe, investigation agentic et contrôle humain responsable. Il collecte et normalise la télémétrie, enrichit les événements avec du contexte, évalue les comportements suspects, exécute les chemins de réponse approuvés pour les actions couvertes et conserve les preuves pour révision.

Tous les produits
  • 99,98 % de blocage automatisé
  • 0,56 s de temps moyen de réponse automatisée
  • < 3 faux positifs / mois
  • Jusqu'à 85 % de TCO en moins
Agentic SOC
Pourquoi la réponse prend encore trop de temps

L’écart se situe entre voir un signal et agir

La plupart des environnements disposent déjà d’outils qui génèrent des alertes. Le délai apparaît lorsque les équipes doivent décider si un signal faible compte, rassembler le contexte, choisir une action et attendre l’approbation.

Les alertes arrivent tard

Beaucoup d’outils ne se déclenchent qu’après l’exploitation ou l’exécution d’un malware, quand l’attaquant a déjà dépassé la reconnaissance.

Le contexte est dispersé

Signaux firewall, endpoint, vulnérabilité, identité et cloud vivent dans des outils séparés, ce qui ralentit le triage.

Les playbooks sont fragiles

L’automatisation traditionnelle traite les patterns connus, mais peine lorsqu’une nouvelle attaque ne correspond pas aux playbooks existants.

Les faux positifs consomment l’attention

Les analystes passent du temps à prouver qu’il ne s’est rien passé au lieu d’approuver les rares actions qui comptent.

La contention attend l’humain

Même les actions évidentes peuvent rester en file si la plateforme ne peut pas automatiser en sécurité les chemins de réponse couverts.

Au-delà de l'agentique

IA agentique + automatisation en temps réel = un SOC hybride

IA agentique

Elle enquête, raisonne et décide sur chaque signal, 24 h/24. Elle comprend ce que fait une attaque inédite au lieu de se contenter de reconnaître la signature d'hier.

Automatisation en temps réel

Agit en quelques millisecondes, de manière déterministe et entièrement auditable. Le moteur exécute l'action en ~0,12 s dès qu'une décision est prise.

Un seul SOC hybride

Le discernement de l'IA allié à la vitesse et à la fiabilité de la machine, en service 24 h/24.

Flux opérationnel

Du signal à la réponse contrôlée

Le produit est conçu pour raccourcir le chemin entre un signal observable et une action gouvernée.

01

Collecter et normaliser la télémétrie

Ingérer les logs et événements des sources approuvées via des connecteurs standard et une normalisation basée sur VRL.

02

Enrichir l’événement

Ajouter le contexte actif, identité, source, réputation et menace afin que les signaux faibles soient évalués dans le bon environnement.

03

Scorer l’activité suspecte

Corréler le comportement et augmenter le Penalty Score dynamique lorsque l’activité franchit les seuils définis.

04

Exécuter les actions couvertes

Exécuter automatiquement les chemins de réponse approuvés et réversibles lorsque l’action est sûre et déjà gouvernée.

05

Escalader les décisions conséquentes

Router les changements ambigus ou sensibles vers un analyste responsable avant application.

06

Consigner le résultat et les preuves

Conserver la détection, la décision, l’action et le résultat disponibles pour l’audit et l’amélioration.

Fonctionnalités

Ce qu'il fait

Smart Automatic AI

Notation des menaces en temps réel basée sur le comportement observé à travers l'ensemble du réseau. Au lieu de playbooks manuels, SDefender attribue un Penalty Score dynamique à l'activité suspecte et bloque, met en quarantaine ou limite de façon autonome — avant que la confirmation humaine soit requise.

Leurre SmokeScreen

Des environnements leurres propriétaires attirent les attaquants loin des actifs critiques et collectent des renseignements sur leurs tactiques, exposant les intrusions précocement.

Entropy-based detection

Des modèles statistiques analysent les schémas d'entropie et les déviations comportementales pour détecter les menaces zero-day et les anomalies qui échappent aux outils basés sur les signatures.

Collecte universelle de journaux (VRL)

Construit sur le langage open source Vector Remap Language. Il ingère et normalise n'importe quel format de journal depuis n'importe quel agent (NXLog, Filebeat, Fluentd) ou source directe, de sorte que l'investissement conserve sa valeur à mesure que votre pile évolue.

Surveillance en direct et rapports

Un tableau de bord cartographique unique affiche les sources d'événements et l'état des serveurs en temps réel, avec un Report Builder et un Assistant AI pour des investigations rapides.

Blocage par pénalité et RBAC

Des déclenchements répétés font monter le score de pénalité d'une adresse jusqu'à ce que le blocage automatique s'active. Un contrôle d'accès basé sur les rôles encadre les opérations, tandis que des flux et listes de renseignement sur les menaces, optionnels, viennent enrichir un cœur sans signature.

Ce que le client reçoit

Un résultat opérationnel, pas seulement des alertes

Référence de détection et de réponse

Une vue mesurée des signaux en direct, du niveau de bruit, du temps de réponse et des chemins d’automatisation couverts.

Politique d’actions approuvées

Une liste claire de ce qui peut s’exécuter automatiquement et de ce qui doit attendre une approbation humaine.

Piste d’audit

Des preuves pour chaque détection, changement de score, action automatisée et décision d’analyste.

Recommandations de réglage

Ajustements de seuils, de sources et de règles fondés sur l’environnement du client.

Transfert d’intégration

Guidance opérationnelle pour les flux SIEM, firewall, ticketing et notifications.

Synthèse pour la direction

Une revue concise des résultats mesurés, des limites restantes et des prochains contrôles à améliorer.

Preuves produit

A response view with enough context to audit

This sanitized demo capture shows the live response dashboard used to review hostile activity and covered actions.

Vue sanitizée Agentic SOC avec carte d’action et totaux

Audit de réponse Agentic SOC

Montre l’activité hostile en direct, les compteurs de réponse et la vue opérationnelle utilisée pour vérifier les actions automatisées couvertes.

Vue demo sanitizée; les identifiants client et tableaux de logs sont exclus.

Délai de mise en valeur

De l'installation à l'autonomie

01

Intégration accélérée — 1 jour

L'installation et le lancement initial avec un ensemble de règles de défense automatisées de base est terminé en 24 heures, en intégrant immédiatement vos sources de journaux existantes.

02

Optimisation — 2–4 semaines

Une équipe dédiée de SDefender vérifie les actions automatisées et ajuste la Smart Automatic AI à votre environnement unique.

03

Fonctionnement entièrement autonome

La plateforme gère la grande majorité des menaces sans intervention humaine et montre des résultats mesurables dès les premières semaines d'exploitation.

En un coup d'œil

Spécifications

ArchitectureSIEM + SOAR unifiés (« SOAR PLUS »)
DéploiementOn-premises et cloud
Collecte de donnéesSyslog + agents VRL (NXLog, Filebeat, Fluentd) et sources directes
RéponseBlocage / quarantaine / limitation automatique via Penalty Score dynamique
Contrôle d'accèsContrôle d'Accès Basé sur les Rôles (RBAC)
NotificationsE-mail, Microsoft Teams et Telegram
CertificationsISO 27001 & ISO 27701
Couverture et contrôle

L’automatisation est gouvernée, pas illimitée

Chemins approuvés uniquement

L’application automatique est limitée aux actions configurées, testées et réversibles ou autrement approuvées.

L’autorité humaine demeure

Les cas ambigus et les changements de règles conséquents peuvent exiger l’approbation d’un analyste avant application.

La mesure est propre à chaque client

MTTR, taux de faux positifs et couverture d’automatisation sûre sont validés pendant le pilote dans l’environnement du client.

Modèle de pilote

Planifier un pilote contrôlé

Un pilote contrôlé mesure ce qu’Agentic SOC peut voir, décider et automatiser en sécurité dans l’environnement sélectionné.

01

Évaluer

Sélectionner les sources, les limites de réponse et les critères de succès.

02

Mettre en œuvre

Connecter la télémétrie, configurer les règles et définir les points d’approbation.

03

Exploiter

Affiner le scoring, passer en revue les actions et mesurer le résultat de la réponse.

Engagement mesurable

Planifiez Agentic SOC avec vos propres données

Choisissez un produit, un environnement et un résultat mesurable. Nous définissons les critères de succès avant le début de l’engagement.