Os alertas chegam tarde
Muitas ferramentas disparam depois da exploração ou execução de malware, quando o atacante já passou a fase de reconhecimento.
O SDefender Agentic SOC combina automação determinística, investigação agentic e controlo humano responsável. Recolhe e normaliza telemetria, enriquece eventos com contexto, pontua comportamento suspeito, executa caminhos de resposta aprovados para ações cobertas e regista a evidência para revisão.
A maioria dos ambientes já tem ferramentas que geram alertas. O atraso surge quando as equipas têm de decidir se um sinal fraco importa, reunir contexto, escolher uma ação e esperar aprovação.
Muitas ferramentas disparam depois da exploração ou execução de malware, quando o atacante já passou a fase de reconhecimento.
Sinais de firewall, endpoint, vulnerabilidades, identidade e cloud vivem em ferramentas separadas, tornando a triagem lenta.
A automação tradicional lida com padrões conhecidos, mas tem dificuldade quando um novo ataque não corresponde ao playbook de ontem.
Analistas gastam tempo a provar que nada aconteceu em vez de aprovar as poucas ações que importam.
Mesmo ações óbvias podem ficar em fila se a plataforma não conseguir automatizar com segurança caminhos de resposta cobertos.
Investiga, raciocina e decide em todos os sinais, a toda a hora. Percebe o que um ataque inédito está a fazer em vez de o comparar com a assinatura de ontem.
Age em milissegundos, de forma determinística e totalmente auditável. O motor executa em ~0,12 s no instante em que uma decisão é tomada.
O discernimento da IA aliado à rapidez e à certeza de uma máquina, de serviço a toda a hora.
O produto foi concebido para encurtar o caminho entre um sinal observável e uma ação governada.
Ingerir logs e eventos de fontes aprovadas através de conectores standard e normalização baseada em VRL.
Adicionar contexto de ativo, identidade, origem, reputação e ameaça, para que sinais fracos sejam avaliados no ambiente certo.
Correlacionar o comportamento e elevar um Penalty Score dinâmico quando a atividade ultrapassa limiares definidos.
Executar automaticamente caminhos de resposta aprovados e reversíveis quando a ação é segura e já está governada.
Encaminhar alterações ambíguas ou sensíveis para um analista responsável antes da aplicação.
Manter a deteção, a decisão, a ação e o resultado disponíveis para auditoria e melhoria.
Pontuação de ameaças em tempo real com base no comportamento observado em toda a rede. Em vez de playbooks manuais, a SDefender atribui um Penalty Score dinâmico a atividades suspeitas e bloqueia, isola ou limita de forma autónoma — antes que a confirmação humana seja necessária.
Ambientes de isco proprietários que atraem os atacantes para longe dos ativos críticos e recolhem informações sobre as suas táticas, expondo as intrusões precocemente.
Modelos estatísticos analisam padrões de entropia e desvios de comportamento para detetar ameaças de dia zero e anomalias que escapam às ferramentas baseadas em assinaturas.
Construída sobre a linguagem de código aberto Vector Remap Language. Ingere e normaliza qualquer formato de log de qualquer agente (NXLog, Filebeat, Fluentd) ou fonte direta, para que o investimento mantenha o seu valor à medida que a sua stack evolui.
Um painel único de mapa-múndi exibe as fontes de eventos e a saúde dos servidores em tempo real, com um Report Builder e um Assistente AI para investigações rápidas.
Os acionamentos repetidos aumentam a penalização de um endereço até o bloqueio automático entrar em ação. O controlo de acesso baseado em funções rege as operações, e os feeds e as listas opcionais de informações sobre ameaças acrescentam enriquecimento ao núcleo sem assinaturas.
Uma visão medida dos sinais em direto, do nível de ruído, do tempo de resposta e dos caminhos de automação cobertos.
Uma lista clara do que pode ser executado automaticamente e do que deve aguardar aprovação humana.
Evidência de cada deteção, alteração de score, ação automatizada e decisão de analista.
Ajustes de limiares, fontes e regras com base no ambiente do cliente.
Orientação operacional para fluxos de SIEM, firewall, ticketing e notificações.
Uma revisão concisa dos resultados medidos, das limitações remanescentes e dos próximos controlos a melhorar.
Esta captura demo sanitizada mostra o painel de resposta em tempo real usado para rever a atividade hostil e as ações cobertas.
Mostra atividade hostil em direto, contagens de resposta e a vista operacional usada para rever ações automatizadas cobertas.
Vista demo sanitizada; identificadores de cliente e tabelas de logs foram excluídos.
A instalação e o arranque inicial com um conjunto básico de regras de defesa automatizadas ficam concluídos em 24 horas, integrando de imediato as suas fontes de logs existentes.
Uma equipa dedicada da SDefender verifica as ações automatizadas e ajusta a Smart Automatic AI ao seu ambiente único.
A plataforma gere a grande maioria das ameaças sem intervenção humana e mostra resultados mensuráveis nas primeiras semanas de operação.
A aplicação automática limita-se a ações configuradas, testadas e reversíveis, ou aprovadas de outra forma.
Casos ambíguos e alterações de regras com consequências podem exigir aprovação de um analista antes da aplicação.
O MTTR, a taxa de falsos positivos e a cobertura de automação segura são validados durante o piloto no ambiente do cliente.
Um piloto controlado mede o que o Agentic SOC consegue ver, decidir e automatizar em segurança no ambiente selecionado.
Selecionar fontes, limites de resposta e critérios de sucesso.
Ligar a telemetria, configurar regras e definir pontos de aprovação.
Afinar o scoring, rever ações e medir o resultado da resposta.
Escolha um produto, um ambiente e um resultado mensurável. Definimos os critérios de sucesso antes do início.
Conte-nos um pouco sobre o seu ambiente e entraremos em contacto em breve.
A sua mensagem chegou até nós; um membro da equipa SDefender entrará em contacto brevemente. Pode sempre contactar-nos diretamente através de info@sdefender.com.