Las alertas llegan tarde
Muchas herramientas se activan después de la explotación o ejecución de malware, cuando el atacante ya superó el reconocimiento.
SDefender Agentic SOC combina automatización determinista, investigación agentic y control humano responsable. Recoge y normaliza telemetría, enriquece eventos con contexto, evalúa comportamiento sospechoso, ejecuta rutas de respuesta aprobadas para acciones cubiertas y registra la evidencia para revisión.
La mayoría de los entornos ya tienen herramientas que generan alertas. El retraso aparece cuando los equipos deben decidir si una señal débil importa, reunir contexto, elegir una acción y esperar aprobación.
Muchas herramientas se activan después de la explotación o ejecución de malware, cuando el atacante ya superó el reconocimiento.
Señales de firewall, endpoint, vulnerabilidades, identidad y cloud viven en herramientas separadas, ralentizando el triaje.
La automatización tradicional gestiona patrones conocidos, pero falla cuando un ataque nuevo no encaja con el playbook de ayer.
Los analistas invierten tiempo en demostrar que no pasó nada en lugar de aprobar las pocas acciones que importan.
Incluso acciones obvias pueden quedarse en cola si la plataforma no automatiza con seguridad rutas de respuesta cubiertas.
Investiga, razona y decide sobre cada señal, las 24 horas del día. Descifra qué está haciendo un ataque inédito en lugar de limitarse a reconocer la firma de ayer.
Actúa en milisegundos, de forma determinista y totalmente auditable. El motor ejecuta en ~0,12 s en el instante en que se toma una decisión.
El criterio de la IA unido a la velocidad y la certeza de una máquina, en servicio las 24 horas del día.
El producto está diseñado para acortar el camino entre una señal observable y una acción gobernada.
Ingerir logs y eventos de fuentes aprobadas mediante conectores estándar y normalización basada en VRL.
Añadir contexto de activo, identidad, origen, reputación y amenazas para evaluar las señales débiles en el entorno correcto.
Correlacionar el comportamiento y elevar un Penalty Score dinámico cuando la actividad supera los umbrales definidos.
Ejecutar automáticamente rutas de respuesta aprobadas y reversibles cuando la acción es segura y ya está gobernada.
Dirigir los cambios ambiguos o sensibles a un analista responsable antes de su aplicación.
Mantener la detección, la decisión, la acción y el resultado disponibles para auditoría y mejora.
Puntuación de amenazas en tiempo real basada en el comportamiento observado en toda la red. En lugar de playbooks manuales, SDefender asigna un Penalty Score dinámico a la actividad sospechosa y bloquea, pone en cuarentena o limita de forma autónoma — antes de que se requiera confirmación humana.
Entornos señuelo propietarios que atraen a los atacantes lejos de los activos críticos y recopilan inteligencia sobre sus tácticas, exponiendo las intrusiones de forma temprana.
Los modelos estadísticos analizan patrones de entropía y desviaciones de comportamiento para detectar amenazas de día cero y anomalías que evaden las herramientas basadas en firmas.
Construido sobre el lenguaje de código abierto Vector Remap Language. Ingiere y normaliza cualquier formato de registro de cualquier agente (NXLog, Filebeat, Fluentd) o fuente directa, de modo que la inversión conserva su valor a medida que su infraestructura evoluciona.
Un panel de mapa mundial único muestra fuentes de eventos y el estado de los servidores en tiempo real, con un Report Builder y un Asistente AI para investigaciones rápidas.
Los intentos repetidos incrementan la penalización de una dirección hasta que se activa el bloqueo automático. El control de acceso basado en roles regula las operaciones, y los feeds y las listas de inteligencia de amenazas opcionales aportan enriquecimiento sobre el núcleo sin firmas.
Una visión medida de las señales en vivo, el nivel de ruido, el tiempo de respuesta y las rutas de automatización cubiertas.
Una lista clara de lo que puede ejecutarse automáticamente y lo que debe esperar aprobación humana.
Evidencia de cada detección, cambio de puntuación, acción automatizada y decisión de analista.
Ajustes de umbrales, fuentes y reglas basados en el entorno del cliente.
Guía operativa para flujos de SIEM, firewall, ticketing y notificaciones.
Una revisión concisa de los resultados medidos, las limitaciones restantes y los próximos controles a mejorar.
This sanitized demo capture shows the live response dashboard used to review hostile activity and covered actions.
Muestra actividad hostil en directo, recuentos de respuesta y la vista operativa usada para revisar acciones automatizadas cubiertas.
Vista demo sanitizada; se excluyen identificadores de cliente y tablas de logs.
La instalación y el lanzamiento inicial con un conjunto básico de reglas de defensa automatizadas se completa en 24 horas, integrando inmediatamente sus fuentes de registros existentes.
Un equipo dedicado de SDefender verifica las acciones automatizadas y ajusta la Smart Automatic AI a su entorno único.
La plataforma gestiona la gran mayoría de las amenazas sin intervención humana y muestra resultados medibles en las primeras semanas de operación.
La aplicación automática se limita a acciones configuradas, probadas y reversibles o aprobadas de otro modo.
Los casos ambiguos y los cambios de reglas con consecuencias pueden requerir aprobación de un analista antes de aplicarse.
El MTTR, la tasa de falsos positivos y la cobertura de automatización segura se validan durante el piloto en el entorno del cliente.
Un piloto controlado mide lo que Agentic SOC puede ver, decidir y automatizar con seguridad en el entorno seleccionado.
Seleccionar fuentes, límites de respuesta y criterios de éxito.
Conectar telemetría, configurar reglas y definir puntos de aprobación.
Ajustar la puntuación, revisar acciones y medir el resultado de la respuesta.
Elija un producto, un entorno y un resultado medible. Definimos los criterios de éxito antes de empezar.
Cuéntanos un poco sobre tu entorno y te responderemos en breve.
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